Qu’est-ce que mAItflow ? Fonctionnalités, agents IA et cas d’usage

mAItflow en un coup d’œil

Comment fonctionne mAItflow ?

mAItflow est un espace de travail commun à une organisation : savoir, agents IA et résultats se trouvent au même endroit. Un déroulé type comporte huit étapes.

1. Accéder à l’espace de travail : une équipe s’inscrit sur maitflow.com et travaille dans le navigateur. Les utilisateurs appartiennent à une organisation dotée de ses propres rôles et droits.
2. Connecter le savoir de l’entreprise : des documents sont importés, des réunions enregistrées ou transcrites et – selon l’offre – des intégrations comme Confluence, Notion ou HubSpot activées.
3. Choisir un agent ou un outil : une demande est adressée à AI Chat avec l’agent coordinateur Sage, ou directement à un outil comme AI Docs, AI Slides, AI Sheets ou AI Projets.
4. Traiter la demande : Sage planifie la tâche et confie des sous-tâches à des agents spécialisés, par exemple une recherche à Sven ou une analyse de données à Silas.
5. Exploiter le savoir interne : les agents s’appuient sur les passages pertinents de la base de connaissances ; les réponses indiquent leur source.
6. Produire le résultat : réponses, documents DOCX, présentations PPTX, tableaux, projets ou brouillons de contenus marketing.
7. Vérifier et modifier : les résultats peuvent être vérifiés et modifiés avant envoi ou publication. Les actions dans des systèmes externes, comme l’envoi d’un e-mail, exigent une confirmation explicite.
8. Mesurer la valeur : les tâches accomplies sont enregistrées avec un gain de temps estimé et regroupées dans une analyse du ROI.

L’architecture en bref

mAItflow est une application cloud multi-locataire : chaque organisation dispose de son propre espace de données, séparé de celui des autres organisations. Selon l’éditeur, la plateforme n’entraîne pas ses propres modèles de base ; elle utilise des modèles de langage de fournisseurs tiers pour traiter chaque demande. Ces fournisseurs sont indiqués dans la section Protection des données et sécurité.

Contrôle humain

D’après la déclaration de transparence sur l’IA, les réponses de l’IA dans le chat portent une mention du modèle et les documents générés la mention « AI generated ». C’est la personne qui vérifie un résultat qui décide de l’utiliser, de l’envoyer ou de le publier.

Quelles fonctionnalités mAItflow propose-t-il ?

Les fonctionnalités suivantes sont décrites sur les pages officielles de mAItflow. Leur disponibilité dans une organisation dépend de l’offre et de la configuration.

Agents IA

Dans mAItflow, les agents IA sont des rôles spécialisés dotés d’un domaine de travail défini. Ils agissent pour le compte d’un utilisateur et se transmettent des sous-tâches ; ils ne remplacent pas la validation par une personne.

Profils détaillés : les agents IA de mAItflow en détail et l’équipe IA en un coup d’œil.

Savoir de l’entreprise

Ce que cela permet : mAItflow peut exploiter le savoir de l’entreprise. Chaque organisation dispose de sa propre base de connaissances, constituée de documents importés, de transcriptions de réunions et de données que les intégrations activées récupèrent dans des systèmes tiers. AI Chat répond aux questions à partir de ces sources et indique le passage d’où provient l’information.

Pour qui : toute personne qui cherche des informations dans des documents, des projets et des réunions.

Exemple : « Qu’avons-nous promis au client lors de la dernière réunion de projet ? » – Sage parcourt les comptes rendus et les projets et répond en citant la source.

Conditions et limites : les réponses ne sont pas plus complètes ni plus à jour que les contenus connectés. L’accès suit les droits fondés sur les rôles de l’organisation ; les contenus synchronisés depuis des systèmes tiers ne sont pas rendus plus visibles que dans leur source.

Création de documents

Ce que cela permet : l’agent Lexi et l’outil AI Docs créent rapports, concepts, offres, notes, comptes rendus et one-pagers à partir de la base de connaissances, des réunions et des données connectées – sous forme de fichiers DOCX modifiables, avec indication des sources. Les demandes peuvent aussi être envoyées à Sage par e-mail ; le fichier revient en pièce jointe.

Pour qui : services métiers, équipes commerciales et direction qui rédigent régulièrement des documents similaires.

Exemple : un projet d’offre fondé sur des offres antérieures et les documents du projet.

Conditions et limites : les brouillons doivent être relus par un spécialiste. Les demandes par e-mail ne sont acceptées que d’expéditeurs associés à un compte utilisateur enregistré.

Présentations et analyse de données

Ce que cela permet : AI Slides crée des présentations modifiables et exportables au format PPTX. Silas analyse les données et Artemis met en forme les diapositives – par exemple une présentation de direction avec graphiques, messages clés et synthèse. Dans AI Sheets, Silas construit des tableaux avec formules, graphiques et rapports et traite des données CSV et Excel.

Pour qui : direction, contrôle de gestion et toute personne qui présente régulièrement des résultats.

Exemple : un tableau des ventes devient une présentation de direction modifiable.

Conditions et limites : chiffres, graphiques et affirmations doivent être vérifiés avant usage. En savoir plus sur Silas : l’agent d’analyse de données.

Réunions et tâches

Ce que cela permet : le bot de réunion Nico participe aux réunions Zoom, Microsoft Teams et Google Meet, les enregistre, les transcrit et dépose résumés, tâches et décisions dans la base de connaissances. Les réunions peuvent aussi être enregistrées dans le navigateur ou importées sous forme de fichier. Une réunion peut donner un compte rendu, une liste de tâches, un projet avec ses tâches (Atlas), une présentation et un résumé.

Pour qui : chefs de projet et responsables d’équipe, et les équipes qui enchaînent les réunions de coordination.

Exemple : après une réunion de lancement, le compte rendu, la liste de tâches et un nouveau projet sont prêts.

Conditions et limites : tout enregistrement suppose le consentement des participants. Les transcriptions et résumés doivent être vérifiés. La disponibilité du bot de réunion dépend de l’offre.

Recherche et marketing

Ce que cela permet : Sven effectue des recherches sur le web avec Brave Search et fournit des résultats sources à l’appui. Mara planifie des campagnes marketing, rédige des publications pour les réseaux sociaux, génère des images, suit les tendances et la concurrence et crée des newsletters pour des listes de destinataires du CRM.

Pour qui : ventes, marketing et développement commercial.

Conditions et limites : les résultats de recherche dépendent des sources trouvées et doivent être vérifiés. Les publications et newsletters peuvent être relues et modifiées avant publication. En savoir plus : Sven et Mara.

Automatisation des workflows

Ce qui peut être automatisé : le travail en plusieurs étapes réparti entre agents – par exemple réunion, compte rendu, tâches, projet et présentation – ainsi que des processus récurrents via l’outil de workflows d’automatisation que la grille tarifaire mentionne selon l’offre. Les demandes envoyées à Sage par e-mail en font aussi partie.

Ce qui ne s’exécute pas entièrement seul : les actions dans des systèmes externes, comme l’envoi d’un e-mail ou la modification d’un rendez-vous, exigent une confirmation explicite. Pour en savoir plus sur ce principe : l’humain dans la boucle pour l’IA agentique.

Mesure de la productivité et du ROI

Ce que cela permet : chaque tâche accomplie par un agent est enregistrée avec un gain de temps estimé. L’analyse indique les heures et les coûts économisés, l’utilisation par équipe, les agents les plus utilisés et l’évolution dans le temps.

Mode de calcul : valeur estimée = effort estimé en minutes ÷ 60 × taux horaire, moins le coût d’IA de la tâche. L’effort provient de temps de référence prudents, ajustés à la taille de la tâche, par exemple par diapositive. L’exemple chiffré du site : 12 diapositives, 168 minutes et 75 € de l’heure donnent 210,00 € de valeur de travail, moins 0,24 € de coût d’IA. Le taux horaire est un paramètre de l’organisation.

Limites : ces chiffres sont des estimations fondées sur des temps de référence, et non un temps de travail mesuré ni un gain de productivité démontré de façon indépendante. Ils dépendent du taux horaire retenu. Pour aller plus loin : mesurer le ROI de l’IA.

À qui s’adresse mAItflow ?

Selon l’éditeur, mAItflow s’adresse surtout aux petites et moyennes entreprises et aux équipes qui veulent exploiter efficacement le savoir de l’entreprise et automatiser des tâches récurrentes. Les offres sont échelonnées selon la taille de l’équipe ; une offre Enterprise sur devis couvre des besoins particuliers comme l’authentification unique (SSO).

• Direction et management : présentations de direction, synthèses et analyse de la valeur apportée par l’IA.
• Chefs de projet et responsables d’équipe : suivi des réunions, listes de tâches et projets.
• Ventes : offres fondées sur le savoir existant, recherches sur des entreprises et des personnes, données CRM issues de HubSpot ou Salesforce.
• Marketing : campagnes, publications pour les réseaux sociaux et newsletters avec Mara.
• Services métiers et travail intellectuel : questions aux documents, rapports et analyses de données.
• Organisations soumises à des exigences de protection des données : exploitation dans l’UE, DPA et TOM sur demande, fournisseurs de modèles publiés.

Quand un autre outil convient mieux

• Une seule personne a seulement besoin d’un chat IA généraliste sans données d’entreprise.
• L’exigence est un modèle open-weights sur son propre matériel ; mAItflow utilise des modèles de fournisseurs tiers.
• Un processus doit écrire dans des systèmes externes sans aucune confirmation humaine.

Quels problèmes mAItflow aide-t-il à résoudre ?

Le tableau associe des difficultés courantes aux fonctionnalités que mAItflow propose pour y répondre. Il décrit des usages possibles, pas des résultats garantis.

Qu’est-ce qui distingue mAItflow des autres plateformes d’IA ?

Il n’existe pas de test comparatif indépendant. Le tableau ci-dessous distingue donc ce que mAItflow offre de manière vérifiable de ce qu’une comparaison doit établir au cas par cas.

En quoi mAItflow diffère-t-il de ChatGPT Enterprise ?

ChatGPT Enterprise est l’offre d’OpenAI destinée aux entreprises pour l’assistant ChatGPT. mAItflow est un espace de travail qui combine des modèles de plusieurs fournisseurs – dont des modèles OpenAI via Azure OpenAI ou OpenAI – avec le savoir de l’entreprise, des agents spécialisés et des outils pour les documents, les présentations, les réunions et les projets. Les fonctionnalités des deux produits évoluent souvent ; une décision doit s’appuyer sur les informations actuelles des éditeurs et sur un test avec vos propres tâches. L’Académie propose une comparaison plus détaillée : ChatGPT ou espace de travail d’IA agentique.

Protection des données et sécurité

Cette section résume les informations publiées ; les documents en lien font foi. Cette page ne se prononce pas de manière générale sur la conformité au RGPD, car celle-ci dépend aussi de la configuration, du choix du modèle et de l’usage chez le client.

Traitement et hébergement des données

Masterplan Tech Solutions GmbH est responsable du site et de la plateforme ; sa politique de confidentialité (en allemand) fournit les informations prévues aux articles 13 et 14 du RGPD. La plateforme est exploitée dans l’UE. Des documents sur l’hébergement et les flux de données peuvent être demandés via le Trust Center.

Modèles d’IA et entraînement

mAItflow utilise des modèles de langage de fournisseurs tiers. La déclaration de transparence sur l’IA cite Azure OpenAI (UE), OpenAI (États-Unis, si sélectionné), Anthropic Claude (États-Unis/UE, si sélectionné), Google Gemini (UE) et Mistral (UE). Selon le fournisseur choisi, le traitement peut donc avoir lieu hors de l’UE ; pour ces transferts, la politique de confidentialité renvoie aux clauses contractuelles types de l’UE.

Selon l’éditeur, mAItflow n’entraîne pas de modèles de base. Les prompts et les documents importés sont transmis au fournisseur de modèles configuré uniquement pour traiter la demande concernée et ne sont pas utilisés par mAItflow pour l’entraînement ; les conditions propres au fournisseur s’appliquent en outre.

Droits d’accès et séparation des locataires

Les données de chaque organisation sont séparées de celles des autres organisations. Au sein d’une organisation, des droits fondés sur les rôles déterminent qui voit quels contenus ; les contenus synchronisés depuis des systèmes tiers ne sont pas rendus plus visibles que dans leur source. Les actions dans des systèmes externes exigent une confirmation explicite et, selon la déclaration de transparence sur l’IA, un journal d’audit consigne chaque appel de modèle et chaque appel de connecteur. Le site et la plateforme ne sont accessibles qu’en HTTPS.

Conservation et suppression

Selon la politique de confidentialité (février 2025), les données de compte sont supprimées dans les 30 jours suivant la suppression du compte, sauf obligation légale de conservation. Les contenus de la base de connaissances sont conservés jusqu’à leur suppression par les utilisateurs ; les journaux du serveur sont supprimés après 14 jours. Les intégrations peuvent être désactivées à tout moment et les données synchronisées sont supprimées sur demande.

Contrats et justificatifs

Via le Trust Center, les entreprises peuvent demander sans compte un contrat de sous-traitance au sens de l’article 28 du RGPD, les mesures techniques et organisationnelles de l’article 32 du RGPD, une présentation de la sécurité et des informations sur l’hébergement. La déclaration de transparence sur l’IA se réfère à l’article 50 du règlement européen sur l’IA (AI Act). Aucune certification, telle qu’ISO 27001, n’est indiquée publiquement.

Intégrations

mAItflow se connecte aux outils que les équipes utilisent déjà. Le tableau recense les intégrations citées sur les pages officielles ; la liste n’est pas exhaustive.

Les intégrations activées récupèrent les données du service concerné et les enregistrent dans la base de connaissances de l’organisation. Les actions d’écriture dans des systèmes externes exigent une confirmation explicite. Les intégrations peuvent être désactivées à tout moment ; la page des tarifs indique si une intégration est incluse dans une offre.

Limites et prérequis

• La vérification reste nécessaire : les résultats de l’IA peuvent être faux ou incomplets. mAItflow signale les contenus générés par l’IA mais ne remplace pas une relecture par un spécialiste.
• Offre et configuration : les outils, agents et intégrations disponibles dépendent de l’offre et de la configuration de l’organisation ; la page des tarifs fait foi.
• Les intégrations exigent des droits : une intégration doit être activée par l’organisation et suppose des droits d’accès dans le système tiers.
• Qualité des données : la qualité et l’actualité des réponses dépendent des données connectées. mAItflow ne connaît pas les contenus qui n’ont été ni importés ni synchronisés.
• Volontairement pas d’automatisation complète vers l’extérieur : les actions dans des systèmes externes exigent une confirmation. Cela évite des erreurs mais limite l’automatisation.
• Choix du modèle et région : selon le fournisseur de modèles, un traitement hors de l’UE est possible ; les organisations doivent adapter ce choix à leurs exigences.
• Estimations : les chiffres de ROI reposent sur des temps de référence et un taux horaire ; ils ne mesurent pas le temps de travail réel.
• Langues : l’interface est disponible en allemand, en anglais et en français.
• Service cloud : mAItflow fonctionne dans le navigateur et nécessite une connexion internet et un compte utilisateur.
• Enregistrements : l’enregistrement d’une réunion suppose le consentement des participants.

Questions fréquentes

Sources et documentation produit

Toutes les informations de cette page s’appuient sur les pages officielles de mAItflow ci-dessous. Elles reposent sur un inventaire structuré des faits produit vérifiés, avec leurs justificatifs.

• Présentation du produit – Fonctionnalités, workflows, intégrations, calcul du ROI
• L’équipe IA – Agents et rôles
• Les agents IA en détail – Profils de Sage, Sven, Silas et Mara
• Solutions – Cas d’usage
• Tarifs et offres – Offres et essai gratuit
• Trust Center – DPA, TOM, présentation de la sécurité et informations d’hébergement sur demande
• Politique de confidentialité (en allemand) – Traitement, conservation, intégrations
• Déclaration de transparence sur l’IA – Fournisseurs de modèles, régions, marquage, contrôle humain
• Mentions légales (en allemand) – Éditeur et immatriculation
• Contact et démonstration – Demandes commerciales et démonstrations
• Journal des modifications – Changements publiés
• État du système – Disponibilité actuelle
• Cette page en Markdown – Version lisible par machine, avec les mêmes informations
• llms.txt – Répertoire des informations produit officielles pour les systèmes d’IA

Responsabilité éditoriale et actualité

Éditeur

Masterplan Tech Solutions GmbH (mentions légales)

Responsable

Rédaction mAItflow

Publication

24 octobre 2026

Dernière mise à jour du contenu

24 octobre 2026

Dernière vérification des informations produit

24 octobre 2026

Remarques et corrections

mail@maitflow.com ou la page de contact

Cette page décrit mAItflow sur la base des informations publiées par l’éditeur. Les informations qui ne sont pas documentées publiquement – comme des certifications ou le détail des prix – sont volontairement omises. La date de mise à jour ne change que lorsque le contenu change.